人工智能 物聯網 = 智慧物聯網
發表時間:2019-07-04 21:16:03 作者:雕刻機

  【南京全順網 熱點關注】「物聯網」、「邊緣運算」和「人工智能」等流行語已經流傳了好一段時間。這些字詞隨處可見,但每個人對于這些名詞背后的理解與定義可能不盡相同,甚至一頭霧水。

 

  許多人在理解這些名詞內容時,往往過度吹捧背后的技術含量 ,把概念講得天花亂墜,而我們認為這些術語背后真正的價值在于,透過智慧城市的例子和其他嵌入的概念來顯示如何將不同的科技連結在一起。然而,解釋現實生活中的人工智能可能會很復雜,因為它是一個包含許多互連元件的系統,而不僅僅是一個個載入了智慧軟件的裝置而已。
 

  因此,在解釋這些名詞之前,我們有必要先將本文相關的名詞進行完整的定義:
 

  物聯網 (IoT, Internet of Thing)
 

  物聯網已經被廣泛地運用在各種領域,各界對于它的定義也已經具有一定共識,它泛指透過網絡 (通常是指網際網絡) 互聯的「事物」。在這種情況下所指的「事物」并非嚴格指涉個別的電子裝置,也可以是服裝 (如可穿戴的電子產品),甚至可以是身上戴著心律調節器和類似裝置的人。所以基本上,每一個芯片在網絡內傳輸資料的應用方式都可以算是物聯網的應用范疇。
 

  物聯網的原始概念需要將資料發送到云端進行處理和分析。但是,隨著互聯的裝置數量大幅增加,許多應用方式碰上了一個問題,也就是大量來回傳輸會導致數據延遲。因此,為了解決云端運算對于物聯網未來發展的限制,邊緣運算已經成為支持物聯網持續擴散的重要技術之一。透過在邊緣分析資料,裝置可以自行判斷哪些內容需要發送到云端、哪些內容可以過濾掉。簡單地說,邊緣運算指的就是將計算力從中心位置移到邊緣,這種轉移將大幅增加系統運算效率。
 

  人工智能 Artificial Intelligence (AI)
 

  嚴格來說,我們目前所使用的人工智能仍然處于 「狹義人工智能」 的概念范圍內,這是指一個程序或系統能夠執行一組特定的任務,無需任何直接的人工輸入,例如利用機器學習來實現文字、圖片和語音辨識技術,藉由人工智能,處理成千上萬 (甚至數百萬) 不同的資料并學會了如何區分不同的輸入。
 

  智慧物聯網 (AIoT)
 

  智慧物聯網,其顧名思義就是結合人工智能以及物聯網的技術所形成的。這可以視為將人工智能向邊緣移動,讓更大的計算范圍發生在物聯網裝置所在的位置。你可以想象一個運行面部識別的監控系統,與其將資料發送到云端進行分析而產生延遲,而是把資料改成由本地的人工智能裝置直接進行分析。
 

  而這些技術名詞的概念與定義看似深奧,其實在工業環境的應用卻非常廣泛。宜鼎國際在4/18日所舉辦的AIoT研討會中,正說明物聯網和人工智能的概念,以及進一步說明目前是如何應用在現實場景中,并提供許多成功的智慧物聯案例:
 

  無人機交通監控
 

  我們的城市道路隨著不斷發展的同時,交通堵塞問題也每況愈下。因此使用實時資料來監控和改變交通流量,可以顯著提高效率并改善塞車的情況。透過智慧路燈的架設,在每個路段監測流量并且及時調整交通號志,或者透過無人機作為機動性的更高的部署選擇,并且可以監測更大范圍的地區,利用智慧實時搜集信息,然后送交附近的裝置進行分析。
 

人工智能 物聯網 = 智慧物聯網

配備著無線十億位元發送器的無人機 (資料來源: Millitronic)
 

  第一步分析由邊緣人工智能平臺處理。這包括車輛識別和交通流量評估。因此,裝置可以根據分析自行判斷如何處理資料。例如,車輛數量是否在增加?是否有堵車的風險?然后,將基本資料發送到一個集中的平臺 (或云端),在那里根據資料采取疏導交通、改變限速和調整紅綠燈等措施,管理城市中的交通問題。
 

人工智能 物聯網 = 智慧物聯網

人工智能平臺 (資料來源: Aetina)
 

  大多數資料處理都會在云端進行,邊緣運算也會越來越受到廣泛運用。雖然物聯網裝置具有更強大的計算能力,但網絡頻寬仍然受到限制。目前正在進行的5G基礎建設,則可以有效地解決資料傳輸延遲問題,大幅提升實時分析,以滿足智慧物聯網工作負載的要求。
 

  車隊管理和人工智能