澎思科技申省梅:后深度學習時代的智能視覺技術落地|ccf-gair 2019
發表時間:2019-10-07 10:43:37 作者:雕刻機

北京pk10开奖记录7月12日-7月14日,2019第四屆全球人工智能與機器人峰會(ccf-gair 2019)于深圳正式召開。峰會由中國計算機學會(ccf)主辦,雷鋒網、香港中文大學(深圳)承辦,深圳市人工智能與機器人研究院協辦,得到了深圳市政府的大力指導,是國內人工智能和機器人學術界、工業界及投資界三大領域的頂級交流博覽盛會,旨在打造國內人工智能領域極具實力的跨界交流合作平臺。

7月14日下午,在「智慧城市·視覺智能」專場上,澎思科技首席科學家、新加坡研究院院長申省梅進行了題為「后深度學習時代的智能視覺技術落地」的演講。

北京pk10开奖记录作為人工智能領域嶄露頭角的公司,申省梅介紹道,澎思科技從傳感器-圖像處理到3d幾何,從機器學習到深度學習、增強學習,從監督學習到半監督、無監督學習都有布局,澎思擁有計算機視覺全棧技術,并在人臉識別、行人檢測,目標跟蹤、行人再識別、車輛異常行為檢測、自動駕駛、移動操作機器人等多項大賽中拿到冠軍。

北京pk10开奖记录在限制條件下的人臉識別已經取得了很好的成績,但對于如何提高非受限條件下的動態人臉識別效率,申省梅認為除了在人臉識別技術上不斷提高外,還要從源端著手,以及采用圖像增強的方法,比如超分辨,去除運動模糊、降噪、去抖動、去霧、去雨、去雪等。

北京pk10开奖记录另外,在視覺的落地上,申省梅認為應該堅持“以商業價值為導向的算法開發”。用“最有效的算法+最經濟的軟硬體”解決客戶的剛需,更重要的是,算法-軟硬件變動更新速度,要快速對接客戶的不同需求,形成敏捷而有價值的運營模式。

北京pk10开奖记录獲得最佳視覺模型最簡單的規則是,足夠多的平衡數據、足夠好的數據標注、足夠深的網絡。

北京pk10开奖记录隨著大量數據的生成,半監督無監督的探討有所突破,計算機視覺的未來發展十分樂觀。

隨著工業界對計算機視覺的持續青睞,眾多企業將結合實際應用場景來剪枝優化遷移,不斷開拓新的應用領域,人工智能行業的發展還遠沒有到巔峰,還有眾多的落地機會。

澎思科技申省梅:后深度學習時代的智能視覺技術落地|ccf-gair 2019

澎思科技首席科學家申省梅

以下是申省梅大會現場全部演講內容,雷鋒網作了不改變原意的整理及編輯:

北京pk10开奖记录大家好,我是澎思科技的申省梅,我今天跟大家分享的是課題是“后深度學習時代的智能視覺技術落地——商業價值為導向的技術研發”。

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今天的內容分為三個部分,第一部分是計算機視覺澎思科技的全棧技術;第二,有這樣的技術之后,商業價值在哪里?我們要講的是以商業價值為導向的算法開發。第三部分,分享一下人工智能行業的發展前瞻。

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計算機視覺澎思科技的全棧技術

北京pk10开奖记录澎思的計算機視覺全棧技術包含兩個方面,首先是澎思有一支全球頂尖的算法團隊,有國際前沿的算法研發能力。計算機視覺包含了對周圍世界的描述-幾何學,和計算機模仿大腦對看到的世界的學習建模。以前的學習是機器學習,現在深度學習逐步代替了機器學習,并且我們也看到了很多幾何學方面出現的問題和局限,大家用深度學習把它解決得很好。我們從傳感器(包括普通相機、高清相機、tof 傳感器,imaging lidar),我們從它的底層的研究、圖像的處理到3d融合、3d重建,從機器學習到深度學習,從深度學習到強化學習,從監督學習到半監督、無監督學習,橫跨了所有的計算機視覺領域。

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北京pk10开奖记录另一方面,我們團隊也參與了很多產品、解決方案的研發,擁有豐富的經驗。

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這里跟大家分享一下我們在計算機視覺領域展現的成果。我們曾參加過多項國際比賽,并拿到冠軍,包括人臉方面的,如人臉識別。目標檢測、圖像分類、圖像分割方面的獎項,也包括情感、目標跟蹤,及智能交通方面,還有機器人、自動駕駛方面的比賽。去年我們在iros的操作機器人當中拿到冠軍,還有neurips里面的自動駕駛也拿到了冠軍,這個自動駕駛牽涉的技術面是非常廣的,有機器視覺,還有導航、控制。剛才大家提到了很多機器人跟別的學科的不同,就是因為它不僅僅是看到了、理解了,還要做決策,做決策的過程實際上是一個交互的過程。

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