如果只采用大數據技術來支持人工智能研發會有哪些弊端
發表時間:2019-10-08 05:28:52 作者:雕刻機

從大的技術體系結構來看,人工智能的發展不僅需要大數據的支持,還需要云計算、物聯網、邊緣計算等技術。大數據能夠解決數據問題,但是人工智能的發展還需要算力和算法的支撐。

北京pk10开奖记录大數據的發展確實在一定程度上推動了人工智能行業的發展,一些傳統的人工智能技術在大數據的支撐下,落地應用的能力也有了較為明顯的提升,這主要得益于大數據提供了大量的訓練數據和驗證數據,這對于算法應用具有重要的意義。

如果只采用大數據技術來支持人工智能研發會有哪些弊端

在5g通信的支持下,智能體借助于大數據系統可以落地到更多的應用場景下,而且在大數據的推動下,未來更多的社會資源將逐漸實現數據化,這將為人工智能產品的大面積落地應用奠定一個扎實的基礎。

北京pk10开奖记录但是人工智能的發展如果僅僅依靠大數據,將面臨一個非常現實的問題,就是智能體如何實現多場景的落地應用,尤其是如何落地到實體行業。

北京pk10开奖记录人工智能要想獲得突破,一定要破除當前大數據的“束縛”,一定要從純粹的大數據場景中走出來,這也是目前人工智能領域面臨的一個實際問題。目前人工智能領域的很多研究成果(包括應用經驗),都是來自于互聯網行業,由于消費互聯網與產業領域本身存在一定的“隔離”,所以智能體要想實現落地應用存在一個天然的屏障。

北京pk10开奖记录從目前的技術體系來看,物聯網將是實現人工智能產品落地應用的重要場景,物聯網技術體系自身也充分整合了大數據、云計算和邊緣計算等技術。所以,在當前產業智能化發展的過程中,物聯網將起到重要的作用。

我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。

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